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브루트 포스 알고리즘 [개념]

생성일
2024/07/28 04:58
태그

1. 브루트 포스 알고리즘

브루트 포스 알고리즘은 모든 경우를 살펴봄으로써 답을 구하는 알고리즘이다.
따라서, 항상 답을 구할 수 있지만 수행 시간이 오래 걸릴 수 있다.
예시1) 브루트 포스 알고리즘 사용 가능
브루트 포스적인 방법으로 2중 for문을 이용하여 해결할 수 있다.
시간 복잡도: O(N2)O(N^2)
약수를 구하는 과정을 N\sqrt{N}에 수행하면 O(NN)O(N \cdot \sqrt{N}) 풀이도 가능 (링크)
python
예시2) 브루트 포스 알고리즘 사용 불가능
위에서 살펴 봤던 브루트 포스적인 풀이는 시간 초과가 나기 때문에 사용할 수 없다.
에라토스테네스의 체 알고리즘을 이용하여 1부터 N까지의 소수를 모두 구할 수 있다.
시간 복잡도: O(Nlog(logN))O(N \cdot log(logN))
python

2. 실제 문제에서 브루트 포스 알고리즘

문제를 보고 브루트 포스적인 풀이가 가능한지 파악하기
모든 경우의 수를 쉽게 살펴 볼 수 있는 구조인지 파악
모든 경우의 수를 살펴 보는 풀이가 시간 초과가 나지 않는지 파악
조합, 순열, 부분 순열 은 모든 경우의 수를 살펴보는 알고리즘
브루트 포스적으로 풀면 시간 초과가 나는 경우
브루트 포스적인 풀이 최적화
어떻게 하면 더 효율적으로 답의 후보를 살펴볼 수 있을까 생각
도저히 해도 안 되는 경우
그리디, DP, 수학과 관련된 문제일 가능성이 높음